Modul 1: Razumevanje osnov umetne inteligence

LEKCIJA 1.1: KAJ JE UMETNA INTELIGENCA?

V začetni lekciji se bomo seznanili s pojmom umetne inteligence (UI), preučili vrsto primerov in ugotovili, kje se uporablja. Umetna inteligenca (UI) se nanaša na razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, za katere je običajno potrebna človeška inteligenca. Te naloge zajemajo učenje, sklepanje, reševanje problemov, zaznavanje in razumevanje jezika. Sistemi umetne inteligence pogosto uporabljajo algoritme strojnega učenja, kar jim omogoča, da se pri obdelavi in analizi podatkov sčasoma prilagodijo in izboljšajo svojo učinkovitost. Uporaba umetne inteligence sega od virtualnih pomočnikov, kot sta Siri in Alexa, do zapletenih nalog, kot so prepoznavanje slik, obdelava naravnega jezika in strateško odločanje v različnih panogah. Končni cilj umetne inteligence je ustvariti stroje, ki lahko simulirajo človeško inteligenco in samostojno opravljajo naloge.

Poleg tega si oglejte kratke stripe, ki predstavljajo umetno inteligenco, algoritme in napovedovanje/predikcije (v angleškem jeziku):

Volume 1: What is AI?

Volume 2: Learning From Data

Volume 3: Who lives, Who dies, Who decides?
 

LEKCIJA 1.2: VLOGA UMETNE INTELIGENCE V DRUŽBI

Vpliv umetne inteligence (UI) je v našem vsakdanjem življenju nedvomno prisoten. UI je pomembno prispevala k preoblikovanju naše družbe v digitaliziran svet. Njene zmožnosti nam omogočajo učinkovito zbiranje, obdelovanje in pregledovanje obsežnih zbirk podatkov s hitrostjo brez primere. Posledično je ta tehnološki napredek omogočil nastanek inovativnih tehnologij, izboljšanih organizacijskih delovnih procesov in večje operativne učinkovitosti v različnih panogah.

Algoritmi umetne inteligence nenehno izboljšujejo uporabniško izkušnjo, od personaliziranih priporočil na pretočnih platformah do prediktivnih (napovednih) besedil v aplikacijah za sporočanje. Poleg tega je UI povzročila revolucijo v zdravstvu, saj z napredno analizo slik in napovedno analitiko omogoča hitrejše in natančnejše diagnoze. Na poslovnem področju avtomatizacija, ki jo poganja UI, racionalizira procese, zmanjšuje fizično delo in povečuje splošno produktivnost. Ker se UI še naprej razvija, je njena vloga pri oblikovanju strukture naše digitalne družbe vedno bolj globoka, saj ponuja rešitve in vpoglede, ki so bili nekoč nepredstavljivi.

LEKCIJA 1.3: ZAUPANJA VREDNA UMETNA INTELIGENCA

V hitro razvijajočem se svetu UI sta zelo pomembna zaupanje in etični vidiki. V tej lekciji bomo raziskali razsežnosti, zaradi katerih so sistemi UI zaupanja vredni, in obravnavali ključna načela.

Ker se UI še globlje vključuje v različne vidike našega življenja, je razumevanje obsega zaupanja vredne UI bistvenega pomena. Z razumevanjem etičnih načel ter zahtevo po preglednosti in poštenosti, lahko dejavno prispevamo k odgovornemu razvoju in sprejemanju/uporabi tehnologij UI. Za sisteme UI, ki vzbujajo zaupanje in so v skladu z vrednotami odgovorne, na tehnologiji temelječe družbe, je osnova v teh ključnih konceptih:

1. Etični vidiki: Razumevanje etičnih posledic UI je ključnega pomena. Sistemi UI lahko vplivajo na zasebnost, pristranskost in človekove pravice, zato moramo razpravljati o etičnih okvirih, ki usmerjajo razvoj in uporabo tehnologij UI.
2. Preglednost in razložljivost/obrazložljivost: Zaupanja vredna UI zahteva preglednost. Zato je tako pomembno, da so algoritmi UI razumljivi in razložljivi, kar uporabnikom omogoča, da razumejo, kako se sprejemajo odločitve, in spodbuja odgovornost.
3. Odgovornost: Pomembnost odgovornosti posameznikov in organizacij za rezultate sistemov UI zaradi pravne in etične odgovornosti pri razvoju, uvajanju in vzdrževanju tehnologij UI.
4. Pravičnost in zmanjševanje pristranskosti: Raziskovanje metod za zagotavljanje pravičnosti v sistemih UI, z odpravljanjem pristranskosti, spodbujanjem vključenosti in pravičnosti v aplikacijah UI.

LEKCIJA 1.4: POMEN ETIČNE UMETNE INTELIGENCE

Izraz "etični imperativ" poudarja idejo, da morajo biti etični vidiki v ospredju odločanja pri razvoju in izvajanju sistemov UI. Priznava, da na hitro razvijajočem se področju UI obstajajo etični izzivi in dileme, ki jih je treba obravnavati, da se zagotovi uporaba tehnologije v korist posameznikov in družbe kot celote.

Etični imperativ v UI pomeni moralno obveznost, da se aktivnosti uskladijo z uveljavljenimi etičnimi načeli, vrednotami in normami. Poudarja ključno odgovornost za razvoj, uvajanje in uporabo UI na etično odgovoren način, ki spoštuje človekove pravice in družbene vrednote. Ta imperativ poudarja osrednjo vlogo etičnih vidikov pri sprejemanju odločitev na področju UI, pri čemer obravnava izzive in dileme za koristno uporabo tehnologije. Ključni vidiki vključujejo zagotavljanje zasebnosti, spodbujanje pravičnosti, preglednost sistemov UI, odgovornost za rezultate, človeški nadzor, koristnost in pridobitev informiranega soglasja. 

1. Zasebnost in varstvo podatkov: Spoštovanje pravic posameznikov do zasebnosti in skrbno ravnanje z osebnimi podatki v skladu z ustreznimi predpisi o varstvu podatkov.
2. Pravičnost in nediskriminacija: Razvoj sistemov UI, ki ne diskriminirajo posameznikov ali skupin na podlagi dejavnikov, kot so rasa, spol ali starost.
3. Preglednost: Zagotavljanje preglednosti in razlage sistemov UI, ki uporabnikom omogočajo, da razumejo, kako se sprejemajo odločitve.
4. Odgovornost: Zagotavljanje jasne odgovornosti za rezultate sistemov UI. Odgovornost razvijalcev in organizacij za morebitno povzročeno škodo.
5. Človeški nadzor: Priznavanje pomena človeškega odločanja in nadzora, zlasti, ko se UI uporablja na kritičnih področjih.
6. Koristnost: Povečanje koristi UI za družbo ob hkratnem zmanjšanju morebitne škode.
7. Informirana privolitev: Pridobivanje informiranega soglasja posameznikov, kadar se njihovi podatki uporabljajo v sistemih UI ali kadar so v interakciji z UI.

Etični imperativ odraža spoznanje, da lahko tehnologije UI povzročijo pomembne družbene spremembe in močno vplivajo na življenja posameznikov. Zato je ključnega pomena, da se etični vidiki postavijo na prvo mesto, da se zagotovi uporaba UI na načine, ki spoštujejo človekove vrednote, pravice in dostojanstvo, ter da se preprečijo škodljivi ali pristranski rezultati.

Etični okvirji UI se nanašajo na strukturirane smernice, načela in nabore standardov, ki so razviti za usmerjanje etičnega razvoja, uvajanja in uporabe sistemov UI. Ti okvirji so namenjeni obravnavi etičnih pomislekov in izzivov, povezanih s tehnologijami UI. Običajno vključujejo naslednje ključne komponente:

1. Načela in vrednote: Opredeljujejo temeljna etična načela in vrednote, ki bi jih sistemi UI morali upoštevati. Skupna načela vključujejo pravičnost, preglednost, odgovornost, zasebnost in spoštovanje človekovih pravic.
2. Smernice za razvoj: Smernice o tem, kako naj bi UI načrtovali in razvijali na etičen način. To lahko vključuje priporočila o zbiranju podatkov, usposabljanju modelov in oblikovanju algoritmov.
3. Predsodki in poštenost: Smernice za prepoznavanje, obravnavanje in zmanjševanje pristranskosti v sistemih UI, da se zagotovi, da ne diskriminirajo določenih skupin ali posameznikov.
4. Preglednost in razložljivost: Priporočila za večjo preglednost in razložljivost sistemov UI, ki uporabnikom omogočajo, da razumejo, kako se sprejemajo odločitve.
5. Odgovornost: Smernice za vzpostavitev jasnih linij odgovornosti pri razvoju in uvajanju sistemov UI.
6. Zasebnost in varstvo podatkov: Zagotavljanje, da sistemi UI spoštujejo zasebnost uporabnikov in so v skladu z zakoni o varstvu podatkov.
7. Privolitev in nadzor uporabnikov: Priporočila za pridobitev informiranega soglasja uporabnikov in omogočanje nadzora uporabnikov nad njihovimi interakcijami s sistemi UI.
8. Človeški nadzor: Zagovarjanje potrebe po ohranitvi človeškega nadzora in odločanja v aplikacijah UI, zlasti na kritičnih področjih, kot sta zdravstvo ali kazensko pravosodje.
9. Ocena učinka: Spodbujanje organizacij k izvajanju etičnih presoj vplivov, v namen ocene in ublažitve morebitne škode, ki bi jo lahko povzročili sistemi UI.
10. Skladnost z zakonodajo: Svetovanje o skladnosti z obstoječimi predpisi, kot je Splošna uredba o varstvu podatkov (GDPR) v Evropski uniji, ter zagovarjanje oblikovanja novih predpisov, kadar je to potrebno.
11. Vključevanje deležnikov: Upoštevanje pomena vključevanja širokega kroga deležnikov, vključno z razvijalci UI, oblikovalci politik, etikov, splošne javnosti, v proces etičnega odločanja.

Ta ogrodja so razvile različne organizacije, vključno z vladami, neprofitnimi organizacijami in gospodarstvom, njihov namen pa je zagotoviti podlago za organizacije in posameznike, da razvijajo, uvajajo in uporabljajo tehnologije UI na način, ki je skladen z etičnimi in družbenimi vrednotami. Upoštevanje teh etičnih ogrodij UI je ključno za zagotavljanje, da se tehnologije UI razvijajo in uporabljajo na način, ki spoštuje človekove pravice in družbene norme, hkrati pa preprečuje škodljive in pristranske rezultate.

Zaključili ste Modul 1. Zdaj je čas, da preizkusite svoje znanje. Nadaljujte s kvizom 1 in utrdite svoje znanje.