Módulo 2: Sesgo en la IA - Comprender el sesgo

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Bienvenido a nuestra exploración del "Sesgo en la IA". En este módulo desentrañaremos los entresijos del sesgo en la inteligencia artificial, un tema de creciente importancia en el desarrollo y despliegue de los sistemas de IA. El sesgo, tanto explícito como implícito, puede manifestarse de diversas formas, influyendo en los procesos de toma de decisiones y en los resultados. Emprendamos un viaje para desentrañar las complejidades y fomentar un panorama de IA más inclusivo y equitativo.

En el Módulo 2, trataremos las siguientes lecciones:

Lección 2.1: Definir el sesgo o prejuicios en la IA

Lección 2.2: Tipos de sesgo y fuentes de sesgo o prejuicios

Lección 2.3: El impacto de los prejuicios

LECCIÓN 2.2: TIPOS DE SESGO Y FUENTES DE SESGO O PREJUICIOS

En esta exploración, diseccionamos las diversas formas de sesgo o prejuicios, tanto explícitas como implícitas, que pueden afectar a los procesos de toma de decisiones. A lo largo de esta lección, identificaremos los principales tipos de sesgo, sus fuentes y exploraremos estrategias para mitigar su impacto. 

Ante todo, es importante definir qué es un sesgo. Hay muchas interpretaciones diferentes del término, pero en el proyecto AI4Gov se ha optado por la siguiente definición: Sesgo es un término utilizado para describir una inclinación o prejuicio a favor o en contra de un individuo o grupo de una manera que se considera injusta. Este es un extracto de Material didáctico para el tema: Prejuicios y tipos de prejuicios.

Vea la lección en vídeo acompañada de diapositivas para saber más sobre el sesgo.



Además, vea este breve cómic All about that Bias, que presenta la IA, los algoritmos y las predicciones.

All about that Bias comic book coverSomos IA n.º 4: Todo sobre LOS Sesgos