Modul 1: Razumevanje osnov umetne inteligence

View

V tem učnem tečaju bomo razvozlali zapletenost umetne inteligence in razjasnili algoritme, ki upravljajo postopke odločanja UI. Še pomembneje, poglobili se bomo v ključni koncept, tj. verodostojnost - bistveni steber, ki zagotavlja, da UI odgovorno služi človeštvu (=zaupanja vredna UI). 

V Modulu 1 bomo obravnavali naslednje lekcije:

Lekcija 1.1: Kaj je umetna inteligenca?
Lekcija 1.2: Vloga umetne inteligence v družbi

Lekcija 1.3: Zaupanja vredna umetna inteligenca

Lekcija 1.4: Pomen etične umetne inteligence

LEKCIJA 1.3: ZAUPANJA VREDNA UMETNA INTELIGENCA

V hitro razvijajočem se svetu UI sta zelo pomembna zaupanje in etični vidiki. V tej lekciji bomo raziskali razsežnosti, zaradi katerih so sistemi UI zaupanja vredni, in obravnavali ključna načela.

Ker se UI še globlje vključuje v različne vidike našega življenja, je razumevanje obsega zaupanja vredne UI bistvenega pomena. Z razumevanjem etičnih načel ter zahtevo po preglednosti in poštenosti, lahko dejavno prispevamo k odgovornemu razvoju in sprejemanju/uporabi tehnologij UI. Za sisteme UI, ki vzbujajo zaupanje in so v skladu z vrednotami odgovorne, na tehnologiji temelječe družbe, je osnova v teh ključnih konceptih:

  1. Etični vidiki: Razumevanje etičnih posledic UI je ključnega pomena. Sistemi UI lahko vplivajo na zasebnost, pristranskost in človekove pravice, zato moramo razpravljati o etičnih okvirih, ki usmerjajo razvoj in uporabo tehnologij UI.
  2. Preglednost in razložljivost/obrazložljivost: Zaupanja vredna UI zahteva preglednost. Zato je tako pomembno, da so algoritmi UI razumljivi in razložljivi, kar uporabnikom omogoča, da razumejo, kako se sprejemajo odločitve, in spodbuja odgovornost.
  3. Odgovornost: Pomembnost odgovornosti posameznikov in organizacij za rezultate sistemov UI zaradi pravne in etične odgovornosti pri razvoju, uvajanju in vzdrževanju tehnologij UI.
  4. Pravičnost in zmanjševanje pristranskosti: Raziskovanje metod za zagotavljanje pravičnosti v sistemih UI, z odpravljanjem pristranskosti, spodbujanjem vključenosti in pravičnosti v aplikacijah UI.

Če vas zanima več, poglejte orodja za izvajanje zaupanja vredne UI s strani OECD (2021, besedilo and videoposnetek) in preberite Etične smernice za zaupanja vredno UI, ki jih je pripravila Evropska komisija (2019).