Modul 2: Pristranskost v umetni inteligenci - razumevanje pristranskosti

View
Dobrodošli v našem raziskovanju "pristranskosti v umetni inteligenci". V tem modulu bomo razvozlali zapletenost pristranskosti v UI, ki je vse pomembnejša tema pri razvoju in uvajanju sistemov UI. Pristranskost, tako eksplicitna kot implicitna, se lahko kaže v različnih oblikah ter vpliva na procese odločanja in rezultate. V tem tečaju se bomo podali na pot, da razvozlamo to zapletenost in tako spodbudimo bolj vključujoče in pravično okolje UI.

V Modulu 2 bomo obravnavali naslednje lekcije:

Lekcija 2.1: Opredelitev pristranskosti v umetni inteligenci

Lekcija 2.2: Vrste pristranskosti in viri pristranskosti

Lekcija 2.3: Vpliv pristranskosti

LEKCIJA 2.2: VRSTE PRISTRANSKOSTI IN VIRI PRISTRANSKOSTI

V tem učnem tečaju razčlenjujemo različne oblike pristranskosti, tako eksplicitne kot implicitne, ki lahko vplivajo na procese odločanja. V tej lekciji bomo opredelili vrste pristranskosti, vire pristranskosti in raziskali strategije za ublažitev njenega vpliva. 

Oglejte si video predavanje, opremljeno s prosojnicami in podnapisi v slovenščini, da se naučite več o pristranskosti.



Poleg tega si oglejte kratek strip v angleščini z naslovom "All about that Bias", v katerem so predstavljeni umetna inteligenca, algoritmi in napovedovanje/predikcije.

All about that Bias comic book coverAll about that BIAS