डेटा को फाइल करके रखा जा सकता है और साझा करने के बजाय, अनुरोध करने पर उपयोग में लाया जा सकता है। वैकल्पिक रूप से, उसका उपयोग, आप अपने विद्यालय में सीखने के अनुकूल वातावरण बनाने के लिए कर सकते हैं। आपके कार्यालय का कोई हिस्सा, कक्षाएं या यहाँ तक कि आपके गलियारे आपके द्वारा एकत्रित जानकारी को प्रदर्शित कर सकते हैं, जिनका उपयोग, सारे वर्ष आपके काम में सहायता के लिए किया जा सकता है। अपरिष्कृत डेटा को प्रदर्शित करना कठिन हो सकता है। डेटा को दृष्टिगत रूप से चार्टों, सूचियों, तालिकाओं, नक्शों, रेखाचित्रों, पिक्टोग्रामों, बार चार्टों, पाई चार्टों, मॉडलों या पोस्टरों में प्रदर्शित करने से, उसे समझना और उसकी व्याख्या करना आसान हो सकता है। कुछ डेटा – जैसे आपके छात्रों की सामाजिक-आर्थिक रचना, या आपके शिक्षकों की पृष्ठभूमियाँ – पर साल उपयोगी साबित हो सकता है। अन्य प्रकार के डेटा, जैसे छात्रों की स्वास्थ्य रूपरेखा को समय के साथ बदला या बढ़ाया जा सकता है। सावधानी रखें कि आपके द्वारा प्रदर्शित कोई भी डेटा, किसी को भी शर्मिंदा या आहत न करे। यह बहुत महत्वपूर्ण है कि उसे इस तरह प्रस्तुत किया जाय कि लोगों को पहचाना या चुनकर अलग न किया जा सके।
निम्नलिखित के बारे में अपनी सीखने की डायरी में, कुछ विचार लिखें:
अपने निष्कर्षों और पहचानी गई प्रथमिकताओं को आप जारी आधार पर कैसे साझा करेंगे?
विचार करें कि आपको डेटा साझा करने की जरूरत क्यों है। इसका क्या प्रयोजन हो सकता है? छात्रों के सीखने की प्रक्रिया को सुधारने में यह कैसे योगदान करेगा?
चर्चा
कभी-कभी साझा करने में इसलिए कठिनाई होती है क्योंकि डेटा असहज होता है। इसलिए, आपको सावधानी से सोचना होगा कि कैसे सबसे बढ़िया ढंग से आगे बढ़ा जाय और अन्य लोगों को साथ उसे साझा किया जाय ताकि संयुक्त रूप से, सबके द्वारा सम्मत कार्य योजना का निर्माण हो। साथ ही यह सोचना भी महत्वपूर्ण है कि कौन सा डेटा साझा करने के लिए उपयुक्त होगा और कौन सा नहीं। उदाहरण के लिए, क्या आपके प्रथमिकता के क्षेत्रों को मातापिताओं के साथ साझा करना उपयुक्त होगा ताकि वे जानें कि छात्रों के कौन से खास समूहों के अपनी पूरी क्षमता तक पहुँचने में कठिनाई हो रही है? क्या छात्रों का यह जानना उपयुक्त होगा कि वे हस्तक्षेपों के लिए लक्षयित समूह में हैं?
एक राजनैतिक सन्दर्भ में अविवादस्पद रहने वाला डेटा, दूसरे सन्दर्भ में बहुत संवेदनशील हो सकता है। कुछ डेटा का गलत मतलब निकाले जाने की बहुत संभावना होती है। इसलिए ध्यान पूर्वक प्रबंधन करने की जरूरत पड़ेगी। लक्ष्य हमेशा अधिक एक जैसे सीखने के नतीजे प्राप्त करना है, इसलिए डेटा को इस तरह से प्रस्तुत करना चाहिए कि यह लक्ष्य स्पष्ट हो। आप केवल ‘कौन?’, ‘कैसे?’, ‘क्यों? ’ और ‘क्या?’ प्रश्नों के बारे में स्पष्ट रह कर ही, अपने विद्यालय समुदाय पर अधिकतम प्रभाव करने के लिए डेटा, का लाभ उठा सकते हैं।
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