Un algoritmo es una secuencia de reglas dadas a una máquina de IA para realizar una tarea o resolver un problema. Entre los algoritmos más comunes están la clasificación, la regresión y la agrupación.

El análisis predictivo es un tipo de análisis que utiliza la tecnología para predecir lo que ocurrirá en un plazo de tiempo específico basándose en datos y patrones históricos.

El aprendizaje automático es un subconjunto de la IA que incorpora aspectos de la informática, las matemáticas y la codificación. El aprendizaje automático se centra en desarrollar algoritmos y modelos que ayuden a las máquinas a aprender de los datos y predecir tendencias y comportamientos, sin ayuda humana.

El aprendizaje no supervisado es un tipo de aprendizaje automático en el que un algoritmo se entrena con datos sin clasificar ni etiquetar para que actúe sin supervisión.

El aprendizaje por refuerzo es un tipo de aprendizaje automático en el que un algoritmo aprende interactuando con su entorno y luego es recompensado o penalizado en función de sus acciones.