Nadzorovano učenje je vrsta strojnega učenja, pri kateri se za usposabljanje stroja in izdelavo pravilnih algoritmov uporabljajo razvrščeni izhodni podatki. Je veliko bolj razširjeno kot nenadzorovano učenje.

Napovedna analitika je vrsta analitike, ki uporablja tehnologijo za napovedovanje, kaj se bo zgodilo v določenem časovnem okviru na podlagi preteklih podatkov in vzorcev.

Nenadzorovano učenje je vrsta strojnega učenja, pri kateri se algoritem usposobi z nerazvrščenimi in neoznačenimi podatki, tako da deluje brez nadzora.

Nestrukturirani podatki so podatki, ki niso opredeljeni in jih je težko iskati. To vključuje zvočne, fotografske in video vsebine. Večina podatkov na svetu je nestrukturiranih.

Nevronsko omrežje je tehnika globokega učenja, zasnovana tako, da je podobna strukturi človeških možganov. Nevronske mreže za izvajanje izračunov in ustvarjanje rezultatov potrebujejo velike podatkovne nize, kar omogoča funkcije, kot sta prepoznavanje govora in vida.