Modul 1: Razumevanje osnov umetne inteligence
V tem učnem tečaju bomo razvozlali zapletenost umetne inteligence in razjasnili algoritme, ki upravljajo postopke odločanja UI. Še pomembneje, poglobili se bomo v ključni koncept, tj. verodostojnost - bistveni steber, ki zagotavlja, da UI odgovorno služi človeštvu (=zaupanja vredna UI).
V Modulu 1 bomo obravnavali naslednje lekcije:
Lekcija 1.1: Kaj je umetna inteligenca?Lekcija 1.2: Vloga umetne inteligence v družbi
Lekcija 1.3: Zaupanja vredna umetna inteligenca
Lekcija 1.4: Pomen etične umetne inteligence
LEKCIJA 1.1: KAJ JE UMETNA INTELIGENCA?
V začetni lekciji se bomo seznanili s pojmom umetne inteligence (UI), preučili vrsto primerov in ugotovili, kje se uporablja. Umetna inteligenca (UI) se nanaša na razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, za katere je običajno potrebna človeška inteligenca. Te naloge zajemajo učenje, sklepanje, reševanje problemov, zaznavanje in razumevanje jezika. Sistemi umetne inteligence pogosto uporabljajo algoritme strojnega učenja, kar jim omogoča, da se pri obdelavi in analizi podatkov sčasoma prilagodijo in izboljšajo svojo učinkovitost. Uporaba umetne inteligence sega od virtualnih pomočnikov, kot sta Siri in Alexa, do zapletenih nalog, kot so prepoznavanje slik, obdelava naravnega jezika in strateško odločanje v različnih panogah. Končni cilj umetne inteligence je ustvariti stroje, ki lahko simulirajo človeško inteligenco in samostojno opravljajo naloge.
Oglejte si video predavanje, opremljeno s prosojnicami, ter se naučite več o osnovah UI.
Dodatno si spodaj lahko ogledate video predavanja v angleškem jeziku, ki predstavljajo strojno učenje in globoko učenje:
Poleg tega si oglejte kratke stripe, ki predstavljajo umetno inteligenco, algoritme in napovedovanje/predikcije (v angleškem jeziku):
Volume 1: What is AI?
Volume 2: Learning From Data
Volume 3: Who lives, Who dies, Who decides?