Sobre o projeto TeSLA
tecnologias para detectar plágio com a finalidade de garantia de qualidade na escrita.
Existem também vários estudos sobre tecnologias para detectar plágio com a finalidade de garantia de qualidade na escrita. Essas tecnologias têm sido usadas pelos editores para garantir a autenticidade do trabalho escrito, bem como pelas instituições de ensino para evitar fraudes e aumentar a confiança nas avaliações on-line. Entre estas tecnologias, o TeSLA é uma plataforma europeia que combina instrumentos biométricos e de análise textual para autenticar a identidade do estudante e verificar a autenticidade do seu trabalho. Atualmente, sete instituições europeias, incluindo a Open University (OU), estão conduzindo estudos TeSLA. A OU está investigando 3 instrumentos: 1. Reconhecimento Facial para autenticar a identidade do aluno; 2. Detecção de plágio para detectar semelhanças entre documentos usando correspondência de texto; 3. Análise Forense para analisar o estilo de escrita pessoal, detectando semelhanças entre documentos escritos apresentados por cada usuário. Video clip: |
No contexto da educação formal, a equipe da OU TeSLA completou dois estudos com quase 1000 alunos e professores da OU. Os participantes identificaram uma série de vantagens da autenticação on-line, como economizar tempo, flexibilidade e evitar a necessidade de participar de avaliações presenciais. Os participantes também acreditam que a abordagem TeSLA aumentará a confiança entre estudantes e instituições e ajudará a garantir a qualidade do sistema de avaliação eletrônica.
Na educação não formal, como o OpenLearn, existem poucas pesquisas sobre autenticação eletrônica e verificação de autoria. Isto porque estas avaliações não são uma prática comum em educação aberta. No entanto, nosso estudo tem como objetivo investigar se existem benefícios para as avaliações autenticadas por e-mail para os usuários do OpenLearn. Se alguns benefícios são identificados, em que circunstâncias eles são apropriados (por exemplo, acreditação, carteira profissional,outros)?
Também estamos interessados em entender as visões de estudantes do OpenLearn sobre novas abordagens de avaliação suportadas por tecnologia ( como as tecnologias pervasivas, realidade aumentada, sensores vestíveis , analíticos, robóticas, etc ). Por exemplo, você acredita que essas abordagens aumentarão o conhecimento, as habilidades e as competências dos estudantes?