A diferença de riscos é valiosa para priorizar intervenções, mas sendo uma medida absoluta, é um pouco difícil de visualizar. Uma medida mais intuitiva com a mesma finalidade é a fração atribuível populacional (PAF, population attributable fraction). Ela é dada por exemplo no artigo de Ibrahim Sous e cols., 2024, "Factors associated with maternal morbidity among black women in the United States", Am J Perinatol 41:2062-2071.

The population attributable fraction for cesarean delivery, preterm birth, and pregnancy-induced hypertensive disease for the outcome of severe maternal morbidity were 0.46, 0.23, and 0.07, respectively. 

A fração atribuível populacional só costuma ser calculada para fatores de risco que os autores consideram modificáveis, o que mostra mais uma vez que é uma medida usada para priorizar intervenções. Para estimá-la, é necessário saber a prevalência dos diferentes fatores de risco e também o risco relativo das pessoas com cada fator de risco de ter o desfecho.

No caso do parto cesariano, os autores estimam

Há fórmulas mais avançadas parar estimar a contribuição de vários fatores de risco que podem estar correlacionados entre eles (p.ex. hipertensão e obesidade) e a soma das contribuições de todos os fatores de risco modificáveis, mas não vamos abordar estas fórmulas aqui.

Este estudo é o primeiro mostrado no curso que não segue um desenho randomizado, e convido você a pensar nos possíveis vieses embutidos na PAF estimada para parto cesariano. Vamos abordar desenhos de estudo e riscos de viés nas próximas seções.