Análises de sobrevivência usando o método Cox são adequadas para estudos observacionais porque conseguem levar em conta um grande número de fatores de risco e detectar diferenças mais discretas do que o teste log rank. Porém, como explicado na seção anterior, dependem de uma premissa forte: a relação entre as probabilidades de sofrer o evento de interesse com diferentes valores de um fator de risco não muda ao longo do tempo. 

A saída das funções estatísticas usadas para análises Cox informa a associação de cada fator de risco com a sobrevivência na forma de um hazard ratio (razão de risco instantâneo). Como explicado na seção sobre estudos randomizados vs. observacionais, o procedimento mais correto é de especificar um fator de risco de interesse antes de conduzir as análises e só informar aos leitores o hazard ratio deste fator, em vez de "pescar" fatores de risco depois de ver os resultados da análise. Veja este exemplo:

Neste artigo, os autores estavam interessados na associação da reserva cognitiva com o risco de demência, mas mediram e levaram e conta também idade, sexo, estado civil e bens acumulados.

Todo pacote estatístico permite avaliar se o modelo Cox obtido cumpre de fato a premissa dos riscos proporcionais ao longo do tempo, e um artigo deveria informar o resultado desta avaliação. A leitura do artigo completo confirma que foi válida neste exemplo.