5.4 ทิศทางในอนาคตอันใกล้ – การประเมินพฤติกรรมสัตว์ด้านคุณภาพ (QBA) ในฐานะตัวชี้วัดสวัสดิภาพสัตว์เชิงปฏิบัติการ
ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีดิจิทัลและระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการประเมินตัวชี้วัดสวัสดิภาพสัตว์ด้านพฤติกรรมสัตว์ (WIs) ภายในฟาร์ม ตั้งแต่การใช้แอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนที่ช่วยในการลงคะแนนพฤติกรรม ณ เวลานั้นๆแบบเรียลไทม์ไปจนถึงเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับใช้ในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติแบบอัตโนมัติ นวัตกรรมเหล่านี้กำลังทำให้การประเมินสวัสดิภาพสัตว์มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นและลดการใช้แรงงานให้น้อยลง และเมื่อเทคโนโลยีการเรีบนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงมีความเป็นไปได้มากขึ้นถึงศักยภาพในการประเมินพฤติกรรมแบบอัตโนมัติเต็มอย่างรูปแบบ ซึ่งรวมถึงการประเมินพฤติกรรมด้านคุณภาพ (QBA) ในหัวข้อนี้จะศึกษาถึงเทคโนโลยีเหล่านี้ในการเข้ามากำหนดทิศทางใหม่ให้กับการติดตามสวัสดิภาพสัตว์อย่างไร
ในระยะเวลาอีกไม่นาน จะสามารถดำเนินการด้วยขั้นตอนที่ง่ายกว่าเพื่อเปลี่ยนตัวชี้วัดสวัสดิภาพสัตว์ด้านพฤติกรรมบางประการที่ต้องวัดในห้องปฏิบัติการ (LABWIs) ให้กลายเป็นตัวชี้วัดเชิงปฏิบัติการ(OWIs) ที่นำไปใช้งานได้จริงในพิ้นที่ปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น กรณีของการประเมินพฤติกรรมด้านคุณภาพ (QBA) ในปัจจุบันระบบการให้คะแนนของการประเมินพฤติกรรมด้านคุณภาพ (QBA) สามารถสร้างขึ้นในรูปแบบดิจิทัลผ่านเว็บไซต์ออนไลน์เพื่อคำนวณคะแนนการประเมินพฤติกรรมสัตว์ด้านคุณภาพ (QBA) ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งแอปพลิเคชันบนสมาร์ตโฟนช่วยให้พนักงานฟาร์มหรือผู้ตรวจประเมินสามารถแปลงผลการสังเกตพฤติกรรมของสัตว์ออกมาเป็นปริมาณหรือค่าคะแนนตัวเลขได้ทันที (โดยมีเงื่อนไขว่าชุดคำศัพท์หรือข้อกำหนดของการประเมินพฤติกรรมสัตว์ด้านคุณภาพ (QBA) นั้นจะต้องได้รับการพัฒนาและรับรองความถูกต้องเพื่อนำมาใช้เฉพาะสำหรับสัตว์สายพันธุ์นั้นๆแล้ว)
การจัดระเบียบข้อมูลและการวิเคราะห์ทางสถิติแบบอัตโนมัติ
จนกว่าจะมีความก้าวหน้าเพิ่มเติมในแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติที่ใช้งานง่าย งานเตรียมข้อมูล (data wrangling) และการวิเคราะห์ทางสถิติยังคงต้องทำต่อไปโดยที่พนักงานฟาร์มมีส่วนร่วมน้อยที่สุด
การจัดระเบียบข้อมูลคืออะไร
คือการเตรียมและประมวลผลข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปแบบที่มีโครงสร้างเหมาะแก่การนำไปใช้งานหรือแปรผลได้ง่าย กระบวนการนี้มักเป็นขั้นตอนแรกที่จำเป็นอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ทางสถิติ แต่ต้องใช้เวลาอย่างมากในการทำความเข้าใจ แก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาดหรือหายไป ทำความสะอาดข้อมูลและจัดเตรียมข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้เพื่อให้สามารถระบุรูปแบบหรือข้อมูลที่มีความหมายต่างๆได้
มีการพัฒนาเครื่องมือแบบ 'กึ่งอัตโนมัติ' สำหรับจัดระเบียบข้อมูลการทำงานในชีวิตจริงแล้ว ซึ่งช่วยให้ขั้นตอนสำคัญนี้ใช้เวลาน้อยลงและลดภาระการใช้แรงงานลงได้อย่างมาก
การประเมินพฤติกรรมแบบอัตโนมัติ
นอกจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้แล้ว การประเมินพฤติกรรมส่วนใหญ่ (ซึ่งอาจรวมถึงการประเมินพฤติกรรมสัตว์ด้านคุณภาพ QBA ด้วย) ก็ยังมีศักยภาพที่จะทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดสวัสดิภาพสัตว์เชิงปฏิบัติการที่นำไปปฏิบัติได้จริงทั้งในงานการติดตามประเมินผลกิจวัตรประจำวันในฟาร์มและงานการตรวจสอบมาตรฐาน
การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในกระบวนการการประเมินพฤติกรรมสัตว์ด้านคุณภาพ (QBA) จะต้องอาศัยการแยกลักษณะทางพฤติกรรมเชิงคุณภาพและการแสดงออกของสัตว์ให้ออกมาเป็นคุณลักษณะหรือรูปแบบที่วัดผลเป็นปริมาณได้ ซึ่งระดับของความเป็นไปได้ในการบรรลุผลนี้จะมากน้อยเพียงใดขึ้นอยู่กับว่าช่องว่างระหว่างความสามารถของมนุษย์และเครื่องจักรในด้านการรับรู้และการเข้าใจจะแคบลงได้มากน้อยเพียงใด ซึ่งช่องว่างนี้มีขนาดแคบกว่าที่หลายคนคาดคิดไว้มากแล้ว